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为肾移植后抗排异找准用药量数字化模型使患者10年存活率提高近4成,免疫抑制剂费用降低一半

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出版日期:
2009-03-06
正文快照:
本报讯(通讯员王其玲)浙江大学医学院附属一院肾脏病中心陈江华教授等经过20多年探索,建立了数字化肾脏移植受者模型,通过早期判断肾移植受者的免疫状态,指导患者更精确、更合理地应用免疫抑制剂,最大限度提高疗效,减少药物副作用,为患者肾移植术后长期高质量生存保驾护航。在2月11日浙江省政府举办的颁奖大会上,陈江华教授领衔的“数字化肾脏移植受者模型的建立及相关生物芯片的制备”项目,获2008年度浙江省科技进步奖一等奖。目前全球累计肾脏移植受者已接近100万人,而肾脏移植受者10年生存率仅为51%。研究表明,合理应用免疫抑制剂是影响肾脏移植长期存活的主要因素。免疫抑制不足会引起急性或慢性排异,导致移植肾失去功能;而免疫抑制过度又会引起心脑血管并发症、恶性肿瘤、感染、中毒等,甚至导致病人死亡。
期次:
第314期
版次:
1
来源:
浙江大学报

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