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计算机辅助中药材质量评价技术取得重大突破

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作者:
黄佩芳
出版日期:
2003-03-31
正文快照:
本报讯由我校药学院药物信息学研究所所长程翼宇教授负责主持的国家重点基础研究发展规划(973计划)和国家自然科学基金资助项目“中药材质量智能辨识与评价技术”取得重大成果,日前通过了浙江省科技厅组织的技术鉴定。程翼宇教授课题组以川菖等中药材为典型研究对象,对计算辅助中药材质量辨识技术进行了深入的研究,创造性地将现代仪器分析、化学模式识别与科学数据可视化技术相结合,构建了中药材质量智能辩识与评价系统,为发展形成科学适用的中药材质量评价体系奠定了方法学基础,具有较高的学术和应用价值。这项中药研究领域的创新成果包括:1.中药材质量分析数据可视化技术,可方便准确地用于中药材质量整体辨识与分类评价;2.中药材药效预测计算技术,可根据中药材化学组分计算预测药效来评价其质量;3.复杂中药学模式特征信息提取新方法,它显著提高了中药材质量模式分类鉴别技术水平。
期次:
第115期
版次:
2
来源:
浙江大学报

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