让数学建模为抗击“非典”献计策
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- 2003-07-02
- 正文快照：
- 本报讯在学校第一批科技攻关项目中，有一个项目十分引人注目。这就是由省政协委员、九三学社浙大委员会副主委、理学院刘祥官教授担任课题组长，包括农学院祝增荣教授、医学院朱益民副教授等11位老师和博士生、硕士生参加的项目：（SARS流行规律的数学模型解析与防控策略优化》。该课题研究的是国际流行病学中十分令人关注一个方面。半个月来课题组进行了多次学术交流，研究、筛选有关的数学模型。他们从流行病学、生态学和运筹学、控制论角度对SARS的发生、发展、衰退的规律进行探索与计算。从国夕凤科学快报》上收集最新的香港、美国、英国和WHO专家的研究文章，进行分析借鉴。他佣从WHO网站和国家卫生部网站上采集包括中国大陆、广东、北京、华北、香港、台湾以及全球的SARS确诊病例、疑似病例、治愈病例、病死病例等方面数据，以唯物辩证法观点，对SARS病毒与人类组成的动力学系统，通过建立数学模型函数，研究SARS疫情发展的全程规律。绘制了几十幅数学模型图表，反映SARS在不同地区的发展规律。在研究中既考虑了疫情数据的随机特性，同时又把握时间-数量的发展特征。从而建立了能够反映SARS疫情烈度、暴发时间与累计确诊病例的数量发展极限之间关系的模型。并且从社会学与心理学角度，对疫情衰退的时间进程进行了预测，通过数学模型计算出不同疫区确诊病例下降到10例以下、5例以下的预期时间等数据，从而为领导和管理部门的科学决策、数量估计和制定时间进展计划提供了量化依据。到目前为止已完成2篇疫情发展分析的数学模型研究报告。
- 期次：
- 第124期
- 版次：
- 2
- 来源：
- 浙江大学报
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